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智能算法及功能開發(fā)能力，不但可以增強硬件產(chǎn)品和系統(tǒng)軟件的競爭力，還將進一步提升企業(yè)的整體競爭力。這或許是安防企業(yè)真正吸引用戶，吸引合作伙伴的趨勢。

《安防經(jīng)理》：目前視頻監(jiān)控智能分析技術(shù)取得了哪些實質(zhì)性的進步？相關(guān)智能功能在行業(yè)或項目中的應(yīng)用成熟度如何？還存在哪些問題？

?？低曋芫?）視頻監(jiān)控智能分析的實際應(yīng)用效果得到提高。智能分析更加準確，更加及時，同時也能更好的適應(yīng)復(fù)雜的場景，有效的減少干擾。

2）視頻監(jiān)控智能分析技術(shù)應(yīng)用場景更加多樣化。針對不同場景的需求，越來越多的智能分析技術(shù)得到了應(yīng)用。

根據(jù)不同的智能功能，其在行業(yè)中的應(yīng)用成熟度也不同，如應(yīng)用于智能樓宇和交通等行業(yè)的客流統(tǒng)計；應(yīng)用于智能樓宇和公安等行業(yè)的人臉比對和檢索功能；應(yīng)用于司法的起身、劇烈運動、攀高等功能；金融的ATM機異常人臉檢測、尾隨，徘徊檢測等智能功能都得到了廣泛的應(yīng)用。例如像圖像復(fù)原、車輛套牌檢測等智能功能，由于產(chǎn)品比較新，現(xiàn)在應(yīng)用的成熟度還比較低。

主要存在的問題有：

1）客戶期望的效果與實際智能功能所能達到的效果之間差異性較大。在需求收集過程中發(fā)現(xiàn)，實際場景的應(yīng)用時，由于應(yīng)用場景往往比較復(fù)雜，個別廠商宣傳時夸大智能功能的效果或者客戶對智能產(chǎn)品不夠了解，導(dǎo)致實際效果和客戶所期望的效果有出入。

2）智能產(chǎn)品的實際應(yīng)用中，由于客戶、工程商和集成商等對智能產(chǎn)品了解不夠，而智能產(chǎn)品的操作相對于普通產(chǎn)品較復(fù)雜，不同場景往往需要不同的參數(shù)配置才能達到較好的效果，非專業(yè)的操作會影響智能功能的效果，需要有專業(yè)人員進行操作上的指導(dǎo)培訓(xùn)。

3）對待分析的場景有特定要求。人體行為分析功能，如場景中一些非關(guān)注性的運動目標（搖晃的樹枝、進入場景的小動物等）可能引起智能功能誤檢測，從而導(dǎo)致誤報；人臉抓拍比對功能，要求場景不能背光太嚴重導(dǎo)致抓拍的人臉光線不足，相機架設(shè)高度和角度，導(dǎo)致抓拍人臉尺寸過小等，這些都會智能產(chǎn)品性能的下降。

《安防經(jīng)理》：目前國內(nèi)企業(yè)在智能算法和功能模塊自主開發(fā)方面的水平如何？

答：最近幾年，國內(nèi)企業(yè)的關(guān)于智能算法和功能模塊的開發(fā)投入了大量的人力、物力，取得了很大的進步。研究并學(xué)習(xí)了國際先進的智能算法和功能模塊，同時根據(jù)國內(nèi)特定應(yīng)用場景提出了更行之有效并具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能算法和功能模塊。

《安防經(jīng)理》：真正具有自主算法和智能功能開發(fā)的企業(yè)是哪些？這些企業(yè)群體處于什么發(fā)展?fàn)顟B(tài)？

海康威視周井泉：目前國內(nèi)具有自主算法和智能功能開發(fā)的企業(yè)已經(jīng)很多，各大公司紛紛推出自己的智能安防產(chǎn)品，其中以?？低暤茸鳛橹悄芄δ荛_發(fā)的主力軍，國外企業(yè)如博世、霍尼韋爾、三星、松下等主要的大公司。

隨著大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的發(fā)展，視頻監(jiān)控智能化在安防行業(yè)是一個重點發(fā)展方向，因此，各大公司分別投入了大量的科研人員和經(jīng)費用于智能算法的研究和智能化產(chǎn)品的開發(fā)，同時有很多公司關(guān)于智能化產(chǎn)品的研發(fā)剛剛處于起步階段。

《安防經(jīng)理》：將越來越多具有實戰(zhàn)功能的智能模塊前置于攝像機，或者置于NVR/DVR后端產(chǎn)品，這種情況下當(dāng)前芯片的處理支撐能力如何？

?？低曋芫合鄬τ谝话愕囊曨l處理功能，智能模塊對硬件的性能要求更高，目前，不管是前端相機還是后端產(chǎn)品中的芯片的處理能力主要匹配的是一般的業(yè)務(wù)需求，如果只是簡單的將智能分析模塊加到相應(yīng)產(chǎn)品中，必然會超出硬件的支撐能力，不僅不能達到原來的智能分析效果，還會影響設(shè)備上其他原有模塊的性能。這里就需要對原本在x86平臺上運行的智能模塊進行優(yōu)化，對前后端產(chǎn)品進行硬件的升級或重構(gòu)，以騰出更多的計算能力給技能模塊。

《安防經(jīng)理》：通過置入智能功能，可以提高硬件產(chǎn)品的附加值和競爭力，但目前真正能如此做智能產(chǎn)品的企業(yè)比較少，其中的障礙是什么？

?？低曋芫?）視頻監(jiān)控的市場尚未打開，人們對市場上的智能產(chǎn)品不了解，很多人對視頻監(jiān)控的智能化產(chǎn)品還停留在科幻電影的畫面上。

2）研發(fā)成本高，研發(fā)人員起點高。現(xiàn)在關(guān)于智能算法的研發(fā)人員一般要求碩士及以上學(xué)歷，且智能算法研發(fā)的技術(shù)人員相對比較稀缺，因此很多公司放棄智能產(chǎn)品的開發(fā)。

3）智能產(chǎn)品的實際效果不好?，F(xiàn)階段研發(fā)的智能產(chǎn)品的實際效果，根據(jù)不同公司研發(fā)實力的不同，差異性很大，導(dǎo)致很多公司（特別是一些小公司）在這方面無力和大公司競爭。

4）由于現(xiàn)在傳統(tǒng)視頻監(jiān)控市場還未達到飽和，因此很多傳統(tǒng)安防企業(yè)仍主要以普通的安防產(chǎn)品研發(fā)為主。

《安防經(jīng)理》：智能模塊置入硬件產(chǎn)品中，或匹配到平臺軟件系統(tǒng)中，這兩種模式各側(cè)重于哪些應(yīng)用需求？在實際項目中，這兩種模式要如何協(xié)調(diào)匹配，才能使安防系統(tǒng)具有較大化的智能應(yīng)用價值？

?？低曋芫褐悄苣K匹配到硬件產(chǎn)品中的模式主要側(cè)重于，特定的一個或者有限個前端的智能分析需求；智能模塊在平臺軟件上的匹配，主要側(cè)重于對硬件產(chǎn)品分析數(shù)據(jù)的匯總、接入平臺軟件的海量視頻數(shù)據(jù)的分析和特定目標的檢索、查詢。

在實際項目中，硬件產(chǎn)品和平臺軟件是分支和節(jié)點的關(guān)系，前者分析得到的結(jié)果在平臺軟件系統(tǒng)中匯總，供平臺軟件檢索查詢和做進一步分析。沒有硬件的初始分析，平臺軟件就必須對大量原始數(shù)據(jù)分析，將給平臺軟件帶來很大的計算壓力。如果沒有平臺軟件的匯總、分析，硬件產(chǎn)品得到的結(jié)果只是一堆分散的沒多少實際參考價值的數(shù)據(jù)。只有將硬件產(chǎn)品初次分析的結(jié)果匯總到平臺軟件做進一步分析處理，才能充分發(fā)揮安防系統(tǒng)的最大智能應(yīng)用價值。

《安防經(jīng)理》：大數(shù)據(jù)和云計算這些新技術(shù)，對大范圍的無論前后端及軟件系統(tǒng)的智能化應(yīng)用，會起到哪些關(guān)鍵推動作用？

?？低曋芫耗壳爸悄芤曨l分析技術(shù)主要針對實時的視頻圖像進行分析，起到提前預(yù)警的作用，這方面的應(yīng)用已經(jīng)逐漸趨于成熟。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，帶來海量的數(shù)據(jù)存儲，如何更好的挖掘、利用、分析這些數(shù)據(jù)是安防企業(yè)重點思考的方向。智能視頻數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用主要是面向公安刑偵的事后視頻分析、管理和實戰(zhàn)應(yīng)用。因為一個案件的發(fā)生，有時會伴隨著大量的視頻錄像線索，與案件相關(guān)的大量刑偵監(jiān)控視頻基本采用Windows文件目錄管理的原始方式，需要通過其他類型的記錄文件（如記事本，WORD，EXCEL等）來記錄視頻內(nèi)的重點內(nèi)容（如人物，時間，地點等），這就造成調(diào)取關(guān)鍵視頻困難、視頻管理效率低下，甚至造成重要視頻的丟失。在查找之前的線索時，要在繁雜的資料庫中檢索到該視頻并通過特定廠商的DVR播放器定位到對應(yīng)時間點查看，這樣就造成線索與對應(yīng)的視頻資料的映射關(guān)系的混亂和檢索困難。案件發(fā)生后刑偵工作有一定的時效性，需要快速行動。大量的數(shù)據(jù)信息和需要快速定位之間就形成了矛盾。因此，如何提高快速有效的視頻錄像檢索方式，將成為視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展的趨勢。

在目前視頻數(shù)據(jù)巨大，且又存在以上這些困局的時候，我們就開始思考如何使用智能視頻分析的技術(shù)手段來進行深入的視頻數(shù)據(jù)挖掘，對海量的視頻數(shù)據(jù)進行分析和管理，有效提高人們對視頻數(shù)據(jù)的利用，帶來更大的價值。

視頻圖像的存儲特點是對實時的存取性能要求較高，而云存儲的系統(tǒng)架構(gòu)決定了它能夠以較低的總擁有成本很好的滿足海量高清或標清視頻的并發(fā)寫入、讀取，并能實現(xiàn)快速配置和即插即用。因此，雖然短期來看，云存儲的需求當(dāng)前主要還將集中在平安城市、智能交通等大行業(yè)市場以及基于公有云架構(gòu)的民用市場，但相信未來隨著網(wǎng)絡(luò)化更全面普及和海量視頻共享需求的更快速增長，其應(yīng)用前景將更加廣闊。